La IA debe venir al humano, no el humano a la IA

Pregunta a cualquier analista de crédito cuántas aplicaciones abre para preparar un expediente y contará con las dos manos: el repositorio documental, el sistema de core bancario, una hoja de cálculo, la herramienta de rating, un cliente de correo, la intranet normativa, una ventana de chat con un copiloto. Cada producto de IA de los últimos tres años añadió una ventana más a esa lista. Nosotros decidimos quitar ventanas.

El problema de las diez aplicaciones

El cambio de contexto no es una molestia de productividad; es donde nacen los errores. Un valor copiado de un PDF a una hoja de cálculo pierde su fuente. Un resumen pegado de un chat en un memo pierde su procedencia. Una decisión tomada en un sistema es invisible para el siguiente. Cuantas más herramientas atraviesa un proceso, menos puede nadie reconstruir por qué terminó como terminó.

Por qué los copilotos no lo resolvieron

Los copilotos pusieron un modelo general junto al usuario y le pidieron que aportara el contexto. Son útiles para el individuo e invisibles para el proceso: nada de lo que producen está estructurado, registrado o compartido con el sistema de referencia. Además se ejecutan donde se ejecuta el proveedor, lo que en los sectores regulados decide si pueden tocar datos reales o no.

Aplicaciones sobre un único sistema operativo

Altilia entrega los agentes como aplicaciones que viven dentro del trabajo que la gente ya hace. Parecen las herramientas que la gente conoce y, por debajo, se comportan como agentes.

• DocPilot redacta memos, actas, actos legales e informes a partir del grafo de conocimiento, con cada párrafo vinculado a su fuente y comprobaciones de cumplimiento antes de publicar.
• SheetPilot convierte carteras, facturas e informes de inversores en tablas, responde preguntas sobre todo un libro y muestra la conciliación como coincidencias y conflictos codificados por colores.
• SlidePilot construye presentaciones a partir de evidencias: gráficos calculados desde los estados financieros subyacentes, sobre la plantilla de la casa, con puntos de conversación.
• SensePilot es el espacio de revisión donde los robots ingieren, clasifican y extraen a escala y las personas confirman solo lo que el agente ha señalado.

Mismo grafo, misma gobernanza, misma UX

Lo que hace distintas a estas aplicaciones de cuatro soluciones puntuales es lo que comparten. Leen y escriben el mismo grafo de conocimiento semántico, de modo que un valor extraído en SensePilot es el valor que SheetPilot concilia y DocPilot cita. Se ejecutan bajo la misma capa de gobernanza, de modo que permisos, registros de decisiones y revisión humana se aplican igual tanto si el agente redactó un párrafo como si rellenó una celda. Presentan las mismas convenciones de interfaz, de modo que quien ha aprendido una las ha aprendido todas. Y se ejecutan allí donde se ejecuta el SO, on-premise incluido.

Un día en un proceso

Llega un expediente de crédito corporativo. SensePilot clasifica los 27 tipos de documento y rellena 250 datos, señalando seis para revisión. SheetPilot concilia el estado financiero con los datos internos de rating y destaca dos conflictos. DocPilot redacta el credit memo, sección a sección, citando el estado financiero, las cifras conciliadas y las dos noticias que recuperó un agente. SlidePilot prepara la presentación para el comité a partir de los mismos datos. El analista lee, decide y firma. Nada se copió a mano; todo es trazable.

«La gente no quiere otra ventana. Quiere que el documento se redacte solo a partir del expediente y que la cola de revisión contenga solo lo que el agente no pudo resolver.»