Agent für das Onboarding von NPL-Portfolios
Befüllt Data Tapes und Kernsysteme aus heterogenen NPL-Akten, sobald ein neues Portfolio eintrifft.
Der Geschäftsprozess
Kreditankauf und Onboarding neuer NPL-Portfolios, mit drastischer Reduktion der manuellen Dateneingabe in den frühen Phasen der Fallbearbeitung.
Was der Agent liest
- Heterogene Rechts-, Bank- und Immobilien-NPL-Akten
- Hypothekeneintragungsnoten, Kreditverträge, Garantien, ODA, Hypothekenauszüge
Was er erzeugt
- Extraktion, organisiert in Objekte: Immobilie, Person, Garantie, Versteigerung, Eigentum
- Granulare Katasterdaten, zertifizierte Identitäten, Kreditdetails und die Chronologie der Belastungen
So funktioniert er
Dokumentenklassifizierung und hierarchische Objektextraktion mit Modellen, die auf komplexen Dokumenten wie Hypothekeneintragungen, Kreditverträgen, Garantien und Verkaufsanordnungen trainiert sind.
Läuft auf
- Serving domänenspezifischer SLM/LLM/VLM
- Ontologiegesteuerte Workflows
- APIs & MCP-Konnektoren
Verwandte Agenten
Agenten, die dieselbe Branche oder dieselben Fähigkeiten teilen.
Agent zur Datenerfassung besicherter NPL
Liest 130 Millionen Seiten Kredit- und Immobilienakten und extrahiert 330 Datenpunkte pro Fall für die Due Diligence.
Agent zur Klassifizierung unbesicherter NPL
Klassifiziert 3,7 Millionen Dokumente und bestimmt Verjährungsdaten für unbesicherte Portfolios.
Agent für die Due Diligence von NPL-Zahlungsvorschlägen
Prüft jeden Rückzahlungsplan gegen die Kundendatenbank, bevor er an den Schuldner geht.