Agent zur Klassifizierung unbesicherter NPL
Klassifiziert 3,7 Millionen Dokumente und bestimmt Verjährungsdaten für unbesicherte Portfolios.
Der Geschäftsprozess
Verwaltung und Verwertung unbesicherter NPL-Portfolios, bei denen die präzise Bestimmung der Stichtage darüber entscheidet, ob eine Forderung gerichtlich durchsetzbar ist.
Was der Agent liest
- 16 Dokumenttypen: Hypotheken-, Girokonto-, Privatkredit- und Kreditkartenverträge
- Gerichtsdokumente: Mahnbescheide und Urteile
- Zustellungsbelege, Kontoauszüge und ODA-Archive
Was er erzeugt
- 59 Datenpunkte, darunter Vertragsdaten, Schuldneridentitäten und Kreditdetails: beantragter Betrag, Versicherung, Gesamtrückzahlung
- Automatische Anreicherung von NPL-Data-Tapes
So funktioniert er
Feinabgestimmte Modelle führen Klassifizierung und massenhafte Entitätsextraktion durch. Kontextbewusste Unterschriftenerkennung unterscheidet Unterschriftstypen, etwa Vertragsannahme versus Kartenabonnement, und Handschrifterkennung liest manuelle Anmerkungen.
Läuft auf
- Serving domänenspezifischer SLM/LLM/VLM
- Human-in-the-Loop-Prüfung
- APIs & MCP-Konnektoren
Verwandte Agenten
Agenten, die dieselbe Branche oder dieselben Fähigkeiten teilen.
Agent zur Datenerfassung besicherter NPL
Liest 130 Millionen Seiten Kredit- und Immobilienakten und extrahiert 330 Datenpunkte pro Fall für die Due Diligence.
Agent für die Due Diligence von NPL-Zahlungsvorschlägen
Prüft jeden Rückzahlungsplan gegen die Kundendatenbank, bevor er an den Schuldner geht.
Agent zur Golden-Record-Konsolidierung
Gleicht widersprüchliche Daten aus Gutachten, Registern und Verträgen zu einer zertifizierten Quelle der Wahrheit pro Immobilie, Hypothek und Person ab.