Agent de consolidation du golden record
Rapproche les données contradictoires entre expertises, registres et contrats en une seule source certifiée par bien, hypothèque et personne.
Le processus métier
Rapprochement post-extraction qui certifie les informations sur les biens, les hypothèques et les personnes dans un portefeuille NPL : la couche or d'une architecture medallion fondée sur un graphe.
Ce que lit l'agent
- Documents déjà traités de la couche argent : expertises CTU, extraits cadastraux, notes hypothécaires, contrats de prêt, actes de vente, états des inscriptions
Ce qu'il produit
- Entités consolidées et certifiées : données cadastrales définitives, détails hypothécaires, identités certifiées
- Relations logiques entre objets, comme le lien unique bien-hypothèque
- Métadonnées rattachées au numéro de dossier et à la phase du workflow pour l'intégration API
Comment ça marche
Des contrôles inter-documents par correspondance floue résolvent les conflits entre sources discordantes. Une hiérarchie des sources établit quelle valeur prévaut, et un score de confiance est calculé pour chaque enregistrement consolidé.
S'appuie sur
- Graphe de connaissances sémantique
- Workflows pilotés par ontologies
- API et connecteurs MCP
Agents associés
Des agents qui partagent le même secteur ou les mêmes capacités.
Agent d'acquisition de données NPL garantis
Lit 130 millions de pages de dossiers de prêt et immobiliers et extrait 330 données par dossier pour la due diligence.
Agent de classification des NPL non garantis
Classe 3,7 millions de documents et identifie les dates de prescription pour les portefeuilles non garantis.
Agent de due diligence des propositions de paiement NPL
Vérifie chaque plan de remboursement par rapport à la base clients avant son envoi au débiteur.