Agent d'acquisition de données NPL garantis
Lit 130 millions de pages de dossiers de prêt et immobiliers et extrait 330 données par dossier pour la due diligence.
Le processus métier
Gestion de portefeuilles de crédit et d'actifs immobiliers issus de créances douteuses, à l'appui de la due diligence juridique et de la stratégie de recouvrement par une acquisition massive de données.
Ce que lit l'agent
- Contrats hypothécaires et inscriptions d'hypothèque
- Garanties et ordonnances de vente
- Expertises judiciaires (CTU), registres fonciers et états des inscriptions
Ce qu'il produit
- 330 données dont les données du créancier, les propriétaires des biens et les données cadastrales complètes : feuille, parcelle, subdivision, revenu cadastral
- Un moteur de recherche sémantique sur l'ensemble du jeu de données non structuré
Comment ça marche
Classification automatique et extraction d'entités et d'objets fondées sur le contexte sémantique et la mise en page. Un moteur de recherche sémantique intégré permet aux analystes de retrouver l'information par requêtes en langage naturel, regex ou mots-clés sur l'ensemble des archives.
S'appuie sur
- Service de SLM/LLM/VLM spécialisés par domaine
- Graphe de connaissances sémantique
- GraphRAG et requêtes de parcours
- Revue human-in-the-loop
Agents associés
Des agents qui partagent le même secteur ou les mêmes capacités.
Agent de classification des NPL non garantis
Classe 3,7 millions de documents et identifie les dates de prescription pour les portefeuilles non garantis.
Agent de due diligence des propositions de paiement NPL
Vérifie chaque plan de remboursement par rapport à la base clients avant son envoi au débiteur.
Agent de consolidation du golden record
Rapproche les données contradictoires entre expertises, registres et contrats en une seule source certifiée par bien, hypothèque et personne.