Agent de remédiation des données pour l'approbation des prêts
Valide les états financiers des entreprises par rapport aux données internes avant l'approbation d'un prêt.
Le processus métier
Analyse d'approbation de crédit et d'origination de prêts pour les emprunteurs entreprises. L'agent supprime la ressaisie manuelle et les recoupements des données de bilan qui ralentissent chaque comité d'approbation.
Ce que lit l'agent
- États financiers d'entreprises sous forme de PDF multi-formats
- Bilan, compte de résultat et annexe
- Jeux de données de crédit internes utilisés pour le dossier d'approbation
Ce qu'il produit
- 31 données par état financier, dont les dettes de location, la dette d'entreprise, les noms, les dates et les valeurs de tableaux
- Un rapport de rapprochement signalant chaque écart entre l'état financier et les enregistrements internes
Comment ça marche
Des modèles LLM et SLM affinés extraient des entités et des objets complexes tels que tableaux et hiérarchies. L'agent exécute ensuite une remédiation multi-sources, comparant les valeurs extraites aux jeux de données internes pour détecter les écarts et rapprocher les enregistrements automatiquement, en ne remontant à l'analyste que les vrais conflits.
S'appuie sur
- Service de SLM/LLM/VLM spécialisés par domaine
- Revue human-in-the-loop
- API et connecteurs MCP
Agents associés
Des agents qui partagent le même secteur ou les mêmes capacités.
Agent de capture de données pour l'onboarding client
Lit 27 types de documents fournis par les clients particuliers et entreprises et pré-remplit le dossier d'onboarding.
Agent de profilage d'entreprise et KYC
Un assistant conversationnel qui capture et valide les données financières pour le KYC des entreprises et les dossiers de crédit.
Agent de profilage ESG
Collecte les émissions des scopes 1, 2 et 3 et d'autres données ESG dans les rapports de durabilité pour alimenter les modèles de scoring.