Agente di remediation dati per le approvazioni creditizie
Valida i bilanci aziendali rispetto ai dati interni prima che un finanziamento venga approvato.
Il processo di business
Analisi per la delibera e l'origination del credito a clienti corporate. L'agente elimina il reinserimento manuale e i controlli incrociati dei dati di bilancio che rallentano ogni comitato di approvazione.
Cosa legge l'agente
- Bilanci societari in PDF di formati diversi
- Stato patrimoniale, conto economico e nota integrativa
- Dataset creditizi interni utilizzati per il fascicolo di approvazione
Cosa produce
- 31 datapoint per bilancio, tra cui passività per leasing, debiti societari, nomi, date e valori tabellari
- Un report di riconciliazione che segnala ogni discrepanza tra il bilancio e i record interni
Come funziona
Modelli LLM e SLM ottimizzati estraggono entità e oggetti complessi come tabelle e gerarchie. L'agente esegue poi la remediation cross-source, confrontando i valori estratti con i dataset interni per rilevare discrepanze e riconciliare i record automaticamente, portando all'analista solo i conflitti reali.
Si basa su
- Serving di SLM/LLM/VLM specializzati per dominio
- Revisione human-in-the-loop
- API e connettori MCP
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Agente di acquisizione dati per l'onboarding clienti
Legge 27 tipologie documentali presentate da clienti retail e corporate e precompila il fascicolo di onboarding.
Agente di profilazione aziendale e KYC
Un assistente conversazionale che acquisisce e valida i dati finanziari per il KYC aziendale e i fascicoli di credito.
Agente di profilazione ESG
Raccoglie emissioni Scope 1, 2 e 3 e altri datapoint ESG dai report di sostenibilità per alimentare i modelli di scoring.